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难道AI读懂你的情绪能够让人机交互体验感更好吗?|亚博APP安全有保障

更新时间:2021-09-03
本文摘要:第一次用于手机语音助手的时候,这个令其我新奇深感的玩意儿,总是不会在我兴冲冲地问一个问题之后,令人沮丧地问一句:“我好想要不懂你在说什么……”后来技术演变,它再一需要通过我的一些关键词,听不懂我说什么了。

第一次用于手机语音助手的时候,这个令其我新奇深感的玩意儿,总是不会在我兴冲冲地问一个问题之后,令人沮丧地问一句:“我好想要不懂你在说什么……”后来技术演变,它再一需要通过我的一些关键词,听不懂我说什么了。但一板一眼,一字一句,程式化十足。慢慢地,非常简单的对话早已难不倒它。

语音助手开始不局限于意味着是对“文本”的解读,而是重新加入视觉、听力等分析技术,通过“察言观色”来捕猎人的“话语”背后蕴含的情感。它们开始企图提供人类的情绪。

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就像亚马逊近日所透漏的,基于Alexa语音辨识情绪的技术能力,他们有计划打造出一款类似于手表的可穿着设备,通过捕猎用户的情绪,而去获取更好的服务。万事不离“影音”:AI获知情绪的主要途径对人类的情绪展开研究和总结,是一个早已积极开展了将近一个半世纪的课题。

最初研究者们来往于有所不同的种族人群,展开核对、分析,得出结论了人类的几大基本情绪类别,然后可以应用于在人际交往、医疗护理等行业。而在嵌入式更加了解的2020-03-30 ,机器能否对人的情绪展开充份的解读,将不会直接影响到交互体验。由此而来,诸多人工智能公司开始对机器辨识情绪进行了研制成功。归功于图像识别和语音辨识技术的大大获得突破,目前AI辨识情绪主要有两种途径。

第一种是视觉情绪辨识。这是一种最基本的情绪辨识方式,因为人的情绪往往不会以面部肌肉运动的形式来必要呈现出,这也是美国心理学家保罗·艾克曼和福里森证明人类有六大基本情绪的直接原因。而面部辨识如今早已是一项十分成熟期的技术,通过“喂给”AI大量的面部表情数据,然后展开自学,从而就可以对现实中人脸所呈现出的情绪展开辨别。

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国内就有专门做到面部情绪辨识的人工智能公司,比如旷视、太古等。第二种是语音情绪辨识。人的情绪出有了能“看”出来,也能“听得”出来。

与之必要涉及的就是有所不同情绪下人说出的语调:内敛之于哀伤、高昂之于感觉等。相比于视觉辨识,语音辨识的可玩性要低了不少。因为情绪与表情的对应度要远高于语调与情绪,比如你很难将哭丧脸与快乐联系到一起,但一个人如果说出声音沙哑的话可以回应他心情沉重,也有可能是因为他的音色本就如此。

正因如此,对声音信号的分析才不会拒绝更为细致。百度、谷歌、亚马逊等回应皆有一定的技术累积。除了这两种情绪辨识途径之外,通过文本辨识和生理信号(脑电波、排便、皮肤阻力等)也是AI展开情绪辨识的方法,但由于文本牵涉到的场景狭小和生理信号的准确率较低的短板,其尚能无法沦为主流的情绪识别方法。似乎,Alexa所擅长于的就是第二种途径。

在语音情绪辨识方面,去年10月Alexa就早已获得了涉及专利,其可以通过声音的模式来确认用户的快乐、幸福、气愤、哀伤、不安、反感、无趣、压力和其他一些情绪的状态。而如今,这项专利再一要派上用场了。


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